端侧小模型跑出大能量：北京AI破壁之路

在清华科技园科建大厦3楼，面壁智能联合创始人(chuàngshǐrén)、CEO李大海的办公室中央挂着一幅大型拼图，一艘船(yìsōuchuán)在风雨中劈波斩浪。 这(zhè)已是李大海来到中关村的第23年。 2006年，从北京大学数学系毕业后，李大海(dàhǎi)加入谷歌中国，成为创始员工之一，并先后参与了云云(yúnyún)网、豌豆荚、知乎的创业。2023年，一场大模型掀起的技术风暴席卷而来，时任知乎CTO的李大海决定投身其中。当年(dāngnián)4月，在(zài)李大海的推动下，知乎完成(wánchéng)了对面壁智能的独家天使轮投资。 看好面壁(miànbì)智能，是因为其创始人、青年科学家刘知远是国内(guónèi)首批开展大模型研究的研究者之一。2020年12月，刘知远团队(tuánduì)发布了全球第一个中文开源大模型“CPM”，这一项目也是后(hòu)来中国奠基性大模型“悟道”的前身。两年后，刘知远发起成立面壁智能。 投资一家优秀的大模型(móxíng)(móxíng)企业，对李大海(dàhǎi)来说绝非终点。大模型掀起的汹涌浪潮让他兴奋得难以入睡。“这是一场堪比蒸汽机改变世界的大变革！”一次次(yīcìcì)在深夜(shēnyè)爬起来看代码、追踪大模型前沿进展的李大海，决定从大厂高管转身，再次创业。2023年6月，李大海出任面壁智能CEO。 今年3月30日，面壁智能 CEO 李(lǐ)大海(dàhǎi)出席中国电动汽车百人会，宣布面壁将进军智能座舱领域。彼时(bǐshí)，大模型领域激战正酣。国内完成备案并上线的(de)生成式AI大模型数量(shùliàng)已达近200个，一场前所未有的“百模大战”正在上演。与此同时，随着大模型迅猛发展，作为大模型“燃料”的算力告急，行业内出现(chūxiàn)GPU“一卡难求”、“排队预定”的局面。如何从白热化的竞争中杀出重围？ 高效——是李大海与团队(tuánduì)给出的(de)答案。“与其盲目地(dì)把模型做大，不如花更多精力让模型变好，以同样的模型参数量实现更高的智能与知识密度。”基于对大模型本质规律的观察，他们提出了大模型的密度定律（DensingLaw）：大模型知识密度每3.3个月翻一番(fānyīfān)，大模型将变得越来越“小”，同时(tóngshí)能力越来越强。 基于这一理念，团队选择避开同质化严重的对话式AI聊天机器人，将(jiāng)视野转向了一个在当时看来(kànlái)不算热门的方向(fāngxiàng)——端侧大模型。李大海认为，人们的生活早已离不开手机、平板、汽车等各种各样的硬件终端设备(zhōngduānshèbèi)，而在不久的将来，这些智能终端都将拥有具备自主思考能力的“超级(chāojí)大脑”。 “我们要让小模型跑(pǎo)出大能量，让本地模型能力满足日常绝大多数的智能需求。”李大海坚信，相比于时(shí)下(xià)最火热的跑在“云”上，并且需要大量算力的千亿级超大模型，在“断网、弱网”环境下，仍然能让各种智能终端具备自主思考能力的端侧大模型，将成为(chéngwéi)面壁独特的竞争力(jìngzhēnglì)。 用更小的(de)参数、更高的效率(xiàolǜ)、更低的成本，实现更好的智能——实现这个(zhègè)目标，并不容易。“模型能力日新月异，但模型效率的领先如同芯片制程一般，须形成比较硬的相对优势。我们要攻克的，就好比大模型行业(hángyè)的‘光刻机’。”李大海说。 拿算法来说，过去，由于模型训练过程中充满不确定性，传统的大模型训练被(bèi)业界(yèjiè)戏称为“炼丹”。而面壁研发团队(tuánduì)通过(tōngguò)上千次模型沙盒实验，在算法的各种细节上摸索出了一系列最优配置，大幅优化了模型效果。 为了打磨(dǎmó)大(dà)模型(móxíng)“光刻机”，从高质量的数据原材料，到模型训练与调校，一个个环环相扣的细节，研发人员都细细打磨。2024年初，面壁推出了端侧大模型MiniCPM，用仅仅24亿参数(cānshù)实现了超过百亿参数大模型的性能。 “超级大脑”仍在不断进化。今年1月，面壁智能(zhìnéng)发布MiniCPM-o2，这也是全球首个达到OpenAI公司GPT-4o水平的端侧多模态大模型。这款(zhèkuǎn)仅有(yǒu)80亿参数量的模型，能够实时流式处理文本、图像、音频和视频(shìpín)信息，“视、听、说”都很伶俐。 面壁首个纯端侧超级智能(zhìnéng)(zhìnéng)助手发布在今年中关村论坛年会期间，面壁又发布了一项领先业界的成果(chéngguǒ)——首个纯端侧超级智能助手，可应用(yìngyòng)于汽车智能座舱。在端侧大模型的支撑下，即便车辆没有网络，超级智能助手也(yě)能随时“在线”，实现从车外到车内的各种感知并执行任务。 由于(yóuyú)在(zài)安全性(ānquánxìng)、实时性等方面的巨大优势，面壁的端侧(duāncè)模型一经推出就很快获得了法律(fǎlǜ)、消费电子等行业(hángyè)用户的认可。就在上月，面壁与合作伙伴发布了首个纯端侧大模型量产车型。目前，公司正在与长安马自达、上汽大众、长城汽车、华为、联想、高通、联发科技、英特尔等行业标杆企业协作，将端侧模型落地在AI手机、AI个人电脑、智能座舱、智能家居、具身机器人等众多领域。 2025上海车展期间，面壁(miànbì)与合作伙伴发布首个纯端侧大模型量产车型。“2026年，装上面壁端侧模型的设备数将达(dá)2025年的10倍。”放眼未来，李大海(dàhǎi)的眼中是更广阔的星辰大海——未来全球将有400亿的设备终端(zhōngduān)，它们都有望装上一个个“超级大脑”。 智谱、月(yuè)之暗面、百川智能、零一万物、面壁智能……在今年年初第三方机构公布的国内大模型(móxíng)独角兽排行榜中，多家北京(běijīng)企业赫然在列，显示出创新资源高度集聚的效应。 在被人们(rénmen)称为“宇宙中心”的五道口一带，办公租金并不(bù)便宜，为了节约成本，选址清华科技园的面壁智能也曾动过(guò)搬家的念头。“但一想到在这里清华学生出了校门走两步、北大学生蹬(dēng)个自行车就能到公司，我们还是决定，不能搬。”李大海坦言，背靠五道口周边极强的人才优势，是成立仅三年的面壁得以迅猛发展的重要(zhòngyào)原因。 坐拥全国领先的(de)AI人才资源(réncáizīyuán)和(hé)北京“AI第一城”的创新生态，与行业巨头凭借巨额资金和海量算力投入“大力出奇迹”的发展路径不同，以面壁为代表的北京人工智能初创(chūchuàng)企业，向世界展现出高效创新、“以小博大”的创新范式。 “对创业公司来说，‘不做(zuò)什么’和’做什么’都很重要(zhòngyào)，‘不做什么’甚至更重要。”李大海说。面对巨大机遇，创业公司需要(xūyào)注意的是(shì)“专注一个点做透”，并在(zài)此过程中不断辨别哪些是应勇于“取”的机遇，哪些是要勇于“舍”的诱惑。在“大炼模型(móxíng)”的风潮下，面壁就曾先后做出不做AI聊天机器人、放弃大模型基础设施等重要决策，专注打磨端侧模型，提升模型效率与知识密度，“以小博大”。 蛇年春节，DeepSeek旋风席卷全球。以低成本实现高性能，正是DeepSeek一鸣惊人之处(chù)。《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外的(de)四(sì)家中国人工智能初创(chūchuàng)公司》的报道，点赞中国“四剑客”，其中就有面壁智能。 勇于面壁，方能破壁——DeepSeek和面壁智能，都在用(yòng)实际行动印证着一个道理(dàolǐ)，不盲目跟风，勇于探索新(xīn)路径，即便在有限的资源环境下也能激发、倒逼出无限的创新潜力。 来源：北京日报客户端(kèhùduān)